Facebook csoport

Naponta frissülő hírfolyam kizárólag olyan állásokkal, ahol a hirdető megadta a bérsávot.

Data Scientist

Facebook csoport

Naponta frissülő hírfolyam kizárólag olyan állásokkal, ahol a hirdető megadta a bérsávot.

Deutsche Telekom TSI Hungary Kft.

Budapest, Szeged, Debrecen, Pécs
20% irodai munkavégzés, 80% távmunka

1M – 1.9M HUF alkalmazotti havi bruttó

Elvárások

  • Data
  • Python
  • Machine Learning Libraries
  • SQL
  • GitLab
  • Agile methodologies
  • Angol

Előnyt jelentő készségek

  • Kubernetes
  • Linux
  • Docker
  • CI
  • Microsoft Visio
  • Automation engineering
  • Coordinate transformations
  • Code analysis tools
  • Német

A mi követelményeink

Eredeti szöveg. Fordítás megjelenítése

  • University degree in computer science or mathematics or physics or a similar qualification
  • Minimum 3 years experience as a Data Scientist working in the field of image recognition
  • Strong command of Python and popular Data Science related libraries (eg. Pandas)
  • At least 3 years practical experience in Python with Machine Learning Libraries (Pytorch, Keras, Tensorflow)
  • Experience in SQL
  • Advanced experience with version control systems (GitLab)
  • Experience in agile methodologies
  • Team spirit and the desire to accept diverse challenges
  • Good analytical and conceptional skills
  • Fluent in English, both written and spoken

Advantages:

  • Experience with Kubernetes, Linux, Docker
  • Knowledge of German helpful
  • Experience in CI and writing test cases
  • Knowledge of Microsoft Visio
  • Know How in automation engineering
  • Experience in development projects in cross-functional and international teams
  • Skills/Interest in geometric topics like coordinate transformations
  • Familiarity with code analysis tools

Pozíció / projekt rövid leírása

Eredeti szöveg. Fordítás megjelenítése

The largest ICT employer in Hungary, Deutsche Telekom IT Solutions (formerly IT-Services Hungary, ITSH) is a subsidiary of the Deutsche Telekom Group. Established in 2006, the company provides a wide portfolio of IT and telecommunications services with more than 5000 employees. ITSH was awarded with the Best in Educational Cooperation prize by HIPA in 2019, acknowledged as one of the most attractive workplaces by PwC Hungary’s independent survey in 2021 and rewarded with the title of the Most Ethical Multinational Company in 2019. The company continuously develops its four sites in Budapest, Debrecen, Pécs and Szeged and is looking for skilled IT professionals to join its team.

We are looking for an exceptional Data Scientist to work with our cross-functional team and join our renowned community of skilled professionals in the dynamic field of information technology.

The Core Networks & First Line Maintenance (T-CNF) unit is responsible for the core network: from planning to development to operation – we are responsible end-to-end and provide the functions and capacities in the core network in the highest quality, nationally and internationally.

The Super Squad Automation and Data Analytics is a competence center for IT and automation within T-CNF. We construct and manage solutions for automating infrastructure rollout as well as IP address management, while also establishing the groundwork for data-driven decision-making through our data analytics platform. We are currently taking over a new responsibility to modernize the data center infrastructure management of T-CNF and affiliated organizations.

In this context, you will develop solutions to automatically extract information from floor and building plans using ML and rule-based image recognition approaches. You will collaborate closely with other Data Scientists, Software and DevOps engineers.

We strongly believe striking the balance between work and family is very important and our culture is focused on the well-being of our team and their loved ones.

Tools:

  • Python, Jupyter, Shapely, ml-frameworks (pytorch, opencv2) to be used in the future
  • Prostgres/SQL
  • Label Studio
  • Microsoft Visio
  • GitLab, JIRA, Confluence, Kubernetes

Napi feladatok

  1. Drive the development of algorithms for data extraction from Visio files.
  2. Create and prototype concepts and break them down into user stories
  3. Support the integration of the developed services into an existing environment.
  4. To guarantee a high standard of quality, contribute to the test strategy and make decisions on automation technologies.
  5. Create ad-hoc data analysis and reports for stakeholders and users
  6. Work in an agile and team context.

Specifikációk

  • Toborzás nyelvei: magyar
  • Azonnali kezdés
  • Határozatlan idejű szerződés
  • Távmunka heti 4 nap

Biztosított eszközök

  • Számítógép: Notebook
  • Monitorok: kettő

Irodán belüli juttatások

  • Ingyenes kávé
  • Menza
  • Kerékpártároló
  • Szórakozási zóna
  • Zuhanyzó
  • Ingyenes parkolás
  • Belső képzések
  • Belső hack napok
  • Modern iroda
  • Nincs dress code

Extrák

  • Sportcsomag
  • Magánegészségügyi ellátás
  • Nemzetközi projektek
  • Képzési költségvetés
  • Mobiltelefon

JELENTKEZÉSHEZ KATTINTS IDE

Szeretnél bejutni az állásinterjúra?

Legyen olyan önéletrajzod, mellyel kitűnhetsz a többi jelentkező közül!

Ez is érdekelhet:

Készlet- és eszköznyilvántartó, beszerzési vezető

Culligan Hungary Kft. 1097 Budapest, Illatos út 13. Br.800e - 1,0M Ft havibér + Bónusz Feladatok Beszerzési területen: tenderek készítése, ajánlatkérések, napi direkt- és indirekt beszerzési feladatok irányítása, szükség esetén ellátása, kapcsolattartás...

Technical Lead (Fullstack)

Recner Consulting Kft. Budapest20% irodai munkavégzés, 80% távmunka 1.6M – 2M HUF alkalmazotti havi bruttó Elvárások Java React Angular Spring Docker Magyar Előnyt jelentő készségek Angol A mi követelményeink Elvárásaink: Legalább 4 év Fullstack fejlesztői tapasztalat...

Medior Data Engineer

Recruby Hungary Kft. Hibrid • 1139 Budapest, Váci út 99. FBr.1,5M - 1,8M Ft havibér Feladatok A vállalat új adatplatformjának tervezése és megvalósítása A vállalat domainmodelljének megértése és optimalizálása Nagy teljesítményű és skálázható analitikai...